Analiza statystyczna zależności plonu owoców u porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) od dwóch składowych multiplikatywnych
Stanisław Pluta
io@inhort.plInstytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, ul. Pomologiczna Skierniewice (Poland)
Wiesław Mądry
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa (Poland)
Edward Żurawicz
Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, ul. Pomologiczna Skierniewice (Poland)
Marcin Kozak
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa (Poland)
Abstrakt
W pracy przedstawiono wyniki uwarunkowania plonu owoców na roślinie porzeczki czarnej od dwóch multiplikatywnych składowych plonu (liczby owoców na krzewie (szt.) i średniej masy owocu (g), w obrębie zmienności genetycznej oraz łącznie środowiskowej i osobniczej, przy wykorzystaniu sekwencyjnej analizy składowych plonu (SYCA). Badania przeprowadzono na krzewach 14 genotypów w doświadczeniu polowym, założonym jesienią 1996 roku w Sadzie Doświadczalnym Instytutu Sadownictwa i Kwiaciarstwa (ISK) w Dąbrowicach /k Skierniewic. Obserwacje plonu owoców na krzewie i jego dwóch multiplikatywnych wykonano w latach 1998–2001. Sekwencyjna analiza składowych plonu wykazała, że liczba owoców na krzewie determinowała od 50 do 90% genotypowej zmienności plonu, zależnie od warunków pogodowych w latach badań. Średnia masa owocu determinowała tylko od 6% do 24% tej zmienności plonu. Stwierdzone relacje w uwarun-kowaniu środowiskowej zmienności plonu owoców na roślinie badanych genotypów przez obie składowe plonu były podobne do tych wykazanych dla genotypowej zmienności plonu owoców. Liczba owoców na roślinie warunkowała od 72 do 96% środowiskowej zmienności plonu, zaś średnia masa owocu warunkowała tylko od 3 do 20% tej zmienności plonu badanych genotypów.
Słowa kluczowe:
Ribes nigrum L., porzeczka czarna, multiplikatywne składowe plonu, sekwencyjna analiza składowych plonu (SYCA), plon owoców na roślinie, liczba owoców na roślinie, średnia masa owocuBibliografia
Baumann T. E.; Eaton G.W.; Spaner D. 1993. Yield components of day-neutral and short-day strawberry varieties on raised beds in British Columbia. HortScience 28 (9): 891 — 894.
Google Scholar
Board, J. E., Kang, M. S., Bodrero, M. L. 2003. Yield components as indirect selection criteria for late-planted soybean cultivars. Agronomy Journal 95: 420 — 429.
Google Scholar
Bonney G. E., Kissling G. E. 1986. Gram-Schmidt Orthogonalization of Multinormal Variates: Applications in Genetics. Biometrical Journal 28: 417 — 425.
Google Scholar
Bock R. D. 1975. Multivariate statistical methods in behavioural research. Toronto: McGraw-Hill.
Google Scholar
Cortell J. M.; Strik B. C. 1997. Effect of floricane number in 'Marion' trailing blackberry. II. Yield components and dry mass partitioning. Journal-of-the-American-Society-for-Horticultural-Science. 122: 611 — 615.
Google Scholar
Eaton, G. W., Kyte, T. R. 1978. Yield component analysis in strawberry. J. Am. Soc. Horticult. Sci., 103:578 — 583.
Google Scholar
Eaton G. W., McPherson E. A. 1978. Morphological components of yield in cranberry. Horticultural Research 17: 73 — 82.
Google Scholar
Fraser J., Eaton G. W. 1983. Applications of yield component analysis to crop research. Field Crop Abstracts 36:787 — 796.
Google Scholar
Freeman J. A., Eaton G. W., Baumann T. E., Daubeny H. A., Dale A. 1989. Primocane removal enhances yield component of raspfruits. Journal of the American Society of Horticultural Science 114: 6 — 9.
Google Scholar
Gołaszewski J. 1996. A method of yield component analysis. Biometrical Letters 33: 79 — 88.
Google Scholar
Kang M. S. 1994. Applied quantitative genetics. Baton Rouge, LA: M.S. Kang Publication.
Google Scholar
Kang M. S. 2003. Formulas and software for plant geneticists and plant breeders. New York: Food Products Press.
Google Scholar
Kozak M. 2002. Statystyczna analiza uwarunkowania zmienności plonu roślin przez jego składowe. Praca doktorska, SGGW, Warszawa.
Google Scholar
Kozak M., Mądry W. 2006. Note on yield component analysis. Cereal Res. Commun. 34:933 — 940.
Google Scholar
Lacey C. N. D. 1973. Phenotypic correlations between vegetative characters and yield components in strawberry. Euphytica 22: 546 — 554.
Google Scholar
Mądry W., Kozak M. 2000. Analiza ścieżek i sekwencyjna analiza plonu w badaniach zależności plonu od cech łanu. Cz. I. Opis metod. Rocz. N. Roln., Seria A, 115:143 — 157.
Google Scholar
Mądry W., Kozak. M., Pluta S., Żurawicz E. 2003. Zastosowanie sekwencyjnej analizy plonu w badaniach nad uwarunkowaniem zmienności plonu owoców porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) na roślinie przez cechy plonotwórcze. Biul. IHAR 226/227/1: 31 — 40.
Google Scholar
Mądry W., Kozak M., Pluta S., Żurawicz E. 2005. A New approach to sequential yield component analysis (SYCA): Application to fruit yield in blackcurrant (Ribes nigrum L.). Journal of New Seeds, 7: 85 — 107.
Google Scholar
Neter J., Wasserman W., Kutner M. H. 1990. Applied linear statistical models. Regression, analysis of variance and experimental designs. IRWIN, New York.
Google Scholar
Panteyev A. V., Korolenko A. V. 2000. Correlative relationships between the main yield components in black currant. Plodowodstwo. 13:116 — 118.
Google Scholar
Piepho H. P. 1995. A simple procedure for yield component analysis. Euphytica 84: 43 — 48.
Google Scholar
Pluta S. 1994. Analiza dialleliczna cech użytkowych porzeczki czarnej. Praca doktorska, ISK Skierniewice
Google Scholar
Pluta S. 1996. Zeszyty Pomologiczne. Porzeczki i Agrest. Wyd. ISK:1 — 89.
Google Scholar
Pomologia odmianoznawstwo roślin sadowniczych — aneks. 2003. Porzeczka czarna. Porzeczka czerwona. Agrest. Praca zbiorowa pod red. E. Żurawicza, PWRiL, Warszawa 2003: 165 — 173; 175 — 180; 182 — 188.
Google Scholar
Rozbicki J. 1997. Agrotechniczne uwarunkowania wzrostu, rozwoju i plonowania pszenżyta ozimego. Rozprawa habilitacyjna, Fundacja Rozwój SGGW, Warszawa.
Google Scholar
Sparnaaij L.D. and Bos I. 1993. Component analysis of complex characters in plant breeding. I. Proposed method for quantifying the relative contribution of individual components to variation of the complex character. Euphytica 70: 225 — 235.
Google Scholar
Strik B.C. and Proctor J.T.A. 1988. Yield component analysis of strawberry genotypes differing in productivity. Journal of the American Society of Horticultural Science 113: 124 — 129.
Google Scholar
Webb R. A. 1976 a. The components of yield in black currants. Scientia Horticulturae, 4: 247 — 254.
Google Scholar
Webb R. A. 1976 b. The influence of yield components on cultivar differences in black currants. Scientia Horticulture, 5:119 — 126.
Google Scholar
Winer B. J. 1971. Statistical principles in experimental design. New York: McGraw–Hill
Google Scholar
Yadav O. P., Manga V. K., Saxena M. B. L. 1994. Ontogenetic approach to grain production in pearl millet (Pennisetum gluacum L.) based on path-coefficient analysis. Indian J. Agric. Sci. 64: 233 — 236.
Google Scholar
Autorzy
Stanisław Plutaio@inhort.pl
Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, ul. Pomologiczna Skierniewice Poland
Autorzy
Wiesław MądrySzkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa Poland
Autorzy
Edward ŻurawiczInstytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, ul. Pomologiczna Skierniewice Poland
Autorzy
Marcin KozakSzkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa Poland
Statystyki
Abstract views: 287PDF downloads: 31
Licencja
Prawa autorskie (c) 2008 Stanisław Pluta, Wiesław Mądry, Edward Żurawicz, Marcin Kozak
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Z chwilą przekazania artykułu, Autorzy udzielają Wydawcy niewyłącznej i nieodpłatnej licencji na korzystanie z artykułu przez czas nieokreślony na terytorium całego świata na następujących polach eksploatacji:
- Wytwarzanie i zwielokrotnianie określoną techniką egzemplarzy artykułu, w tym techniką drukarską oraz techniką cyfrową.
- Wprowadzanie do obrotu, użyczenie lub najem oryginału albo egzemplarzy artykułu.
- Publiczne wykonanie, wystawienie, wyświetlenie, odtworzenie oraz nadawanie i reemitowanie, a także publiczne udostępnianie artykułu w taki sposób, aby każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i w czasie przez siebie wybranym.
- Włączenie artykułu w skład utworu zbiorowego.
- Wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej na platformy elektroniczne lub inne wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej do Internetu, lub innej sieci.
- Rozpowszechnianie artykułu w postaci elektronicznej w internecie lub innej sieci, w pracy zbiorowej jak również samodzielnie.
- Udostępnianie artykułu w wersji elektronicznej w taki sposób, by każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i czasie przez siebie wybranym, w szczególności za pośrednictwem Internetu.
Autorzy poprzez przesłanie wniosku o publikację:
- Wyrażają zgodę na publikację artykułu w czasopiśmie,
- Wyrażają zgodę na nadanie publikacji DOI (Digital Object Identifier),
- Zobowiązują się do przestrzegania kodeksu etycznego wydawnictwa zgodnego z wytycznymi Komitetu do spraw Etyki Publikacyjnej COPE (ang. Committee on Publication Ethics), (http://ihar.edu.pl/biblioteka_i_wydawnictwa.php),
- Wyrażają zgodę na udostępniane artykułu w formie elektronicznej na mocy licencji CC BY-SA 4.0, w otwartym dostępie (open access),
- Wyrażają zgodę na wysyłanie metadanych artykułu do komercyjnych i niekomercyjnych baz danych indeksujących czasopisma.
Inne teksty tego samego autora
- Marzena Iwańska, Wiesław Mądry, Anna Rajfura, Tadeusz Drzazga, Porównanie syntetycznych wskaźników stopnia szerokiej adaptacji odmian na przykładzie serii doświadczeń przedrejestrowych z pszenicą ozimą , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 253 (2009): Wydanie regularne
- Małgorzata Tartanus, Marcin Kozak, Agnieszka Wnuk, Wykorzystanie diagramu łodyga i liście do analizy danych w środowisku R , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 259 (2011): Wydanie regularne
