Ocena stabilności wybranych cech plonotwórczych polskich odmian pszenżyta ozimego

Wanda Kociuba

wanda.kociuba@up.lublin.pl
Instytut Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie (Poland)

Aneta Kramek


Instytut Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie (Poland)

Krzysztof Ukalski


Katedra Ekonometrii i Statystyki, Zakład Biometrii Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie (Poland)

Abstrakt

Celem przeprowadzonych badań była ocena stabilności na warunki pogodowe 36 polskich odmian pszenżyta ozimego pod względem masy ziaren z kłosa oraz masy tysiąca ziaren. Jedno-powtórzeniowe doświadczenia polowe przeprowadzono w latach 2001 – 2004 w Gospodarstwie Doświadczalnym Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie, w Czesławicach k/Nałęczowa. Zastosowano metodę graficzną biplot typu GGE, współczynnik regresji Eberharta – Russella, miarę ekowalencji Wricke’a, i złożony miernik stabilności Hansona. Odmianami stabilnymi na warunki pogodowe osiągającymi wysokie wartości masy ziaren z kłosa były: Piano, Vero i Tornado. Niestabilne, pod względem masy ziaren z kłosa, odmiany Mundo i Fidelio osiągały większe wartości tej cechy w niekorzystnych warunkach pogodowych. Pod względem masy 1000 ziaren, odmianami stabilnymi i osiągającymi duże wartości badanej cechy były Ugo, Typo, Debo i Piano. Natomiast odmiana Lasko o najwyższych wartościach masy 1000 ziaren była odmianą niestabilną. Odmiany Piano, Ego i Tornado były stabilne i przyjmowały duże wartości obu badanych cech plonotwórczych.


Słowa kluczowe:

biplot typu GGE, ekowalencja Wricke’a, pszenżyto ozime, stabilność, współczynnik regresji Eberharta–Russella, złożony miernik stabilności Hansona

Alwala S., Kwolek T., McPherson M., Pellow J., Meyer D. 2010. A comprehensive comparison between Eberhart and Russell joint regression and GGE biplot analyses to identify stable and high yielding maize hybrids. Field Crops Research 119: 225 — 230.
Google Scholar

Bhargava A., Shukla S., Ohri D. 2008. Genotype × environment interaction studies in Chenopodium album L.: an underutilized crop with promising potential. Communications in Biometry and Crop Science 3 (1): 3 — 15.
Google Scholar

Bujak H., Jedyński S., Kaczmarek J. 2008. Ocena stabilności plonowania odmian żyta ozimego na podstawie parametrycznych i nieparametrycznych metod. Biul. IHAR 250: 189 — 201.
Google Scholar

Eberhart S. A., Russell W. A. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Sci. 6: 36 — 40.
Google Scholar

Finlay K. W., Wilkinson G. N. 1963. The analysis of adaptation in a plant breeding programmers. J. Agric. Res. 14: 742 — 754.
Google Scholar

Gabriel K. R. 1971. The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika 58: 453 — 467.
Google Scholar

Gauch jr. H. G. 1992. Statistical analysis for regional yield trials: AMMI analysis of factorial designs. Elsevier, Amsterdam, The Netherlands.
Google Scholar

Hanson W. D. 1970. Genotypic stability. Theor. Appl. Genet. 40: 226 — 231.
Google Scholar

Jolliffe I. T. 1972. Discarding variables in a principal component analysis. I: Artificial data. applied statistics 21: 160 — 173.
Google Scholar

Kang M. S. 1993. Simultaneous selection for yield and stability in crop performance trials: consequences for growers. Agron. J. 85: 754 — 757.
Google Scholar

Lin C. S., Binns M. R., Lefkovitch L. P. 1986. Stability analysis: where do we stand. Crop Sci. 26: 894 — 900.
Google Scholar

Mohammadi R., Amri A. 2008. Comparison of parametric and non-parametric methods for selecting stable and adapted durum wheat genotypes in variable environments. Euphytica 159: 419 — 432.
Google Scholar

Mut Z., Gülümser A.,Sirat A. 2010. Comparison of stability statistics for yield in barley (Hordeum vulgare L.). African Journal of Biotechnology 9 (11): 1610 — 1618.
Google Scholar

SAS Institute Inc., 2008. SAS/STAT® 9.2 User’s Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc.
Google Scholar

Perkins J. M., Jinks J. L. 1968. Environmental and genotype-environmental components of variability III. Multiple lines and crosses. Heredity 23: 339 — 356.
Google Scholar

Rao C. R. 1973. Linear Statistical Inference and Its Applications. John Wiley&Sons, Inc., New York.
Google Scholar

Sharma J. R. 2006. Statistical and biometrical techniques in plant breeding. New Age International.
Google Scholar

Shukla G. K. 1972. Some aspects of partitioning genotype-environmental components of variability. Heredity 28: 237 — 245.
Google Scholar

Ukalska J., Śmiałowski T., Ukalski K. 2011. Porównanie parametrycznych i nieparametrycznych miar stabilności na podstawie wyników doświadczeń wstępnych z żytem ozimym. Biul. IHAR 260/261: 263 — 272.
Google Scholar

Ukalski K., Śmiałowski T., Ukalska J. 2010 a. Analysis of oat yield environments using graphical GGE method. Colloquium Biometricum 40: 81 — 93.
Google Scholar

Ukalski K., Śmiałowski T., Ukalska J. 2010 b. Analiza plonowania i stabilności genotypów owsa za pomocą metody graficznej typu GGE. Żywność. Nauka, Technologia, Jakość R. 17, 3: 127 — 140.
Google Scholar

Wricke G., 1962. Uber eine Methode zur Erfussung der Okologischen Streubreite in Feldversuchen. Z. Pflanzenzuecht. 47: 92 — 96.
Google Scholar

Yan W., Hunt L. A., Sheng Q., Szlavnics Z. 2000. Cultivar evaluation and mega environment investigation based on the GGE biplot. Crop Sci. 40: 597 — 605.
Google Scholar

Yates F., Cochran W. G. 1938. The analysis groups of experiments. J. Agric. Sci. 28: 556 — 580.
Google Scholar

Pobierz


Opublikowane
06/28/2012

Cited By / Share

Kociuba, W., Kramek, A. i Ukalski, K. (2012) „Ocena stabilności wybranych cech plonotwórczych polskich odmian pszenżyta ozimego”, Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin, (264), s. 127–140. doi: 10.37317/biul-2012-0063.

Autorzy

Wanda Kociuba 
wanda.kociuba@up.lublin.pl
Instytut Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Poland

Autorzy

Aneta Kramek 

Instytut Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Poland

Autorzy

Krzysztof Ukalski 

Katedra Ekonometrii i Statystyki, Zakład Biometrii Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Poland

Statystyki

Abstract views: 106
PDF downloads: 41


Licencja

Prawa autorskie (c) 2012 Wanda Kociuba, Aneta Kramek, Krzysztof Ukalski

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.

Z chwilą przekazania artykułu, Autorzy udzielają Wydawcy niewyłącznej i nieodpłatnej licencji na korzystanie z artykułu przez czas nieokreślony na terytorium całego świata na następujących polach eksploatacji:

  1. Wytwarzanie i zwielokrotnianie określoną techniką egzemplarzy artykułu, w tym techniką drukarską oraz techniką cyfrową.
  2. Wprowadzanie do obrotu, użyczenie lub najem oryginału albo egzemplarzy artykułu.
  3. Publiczne wykonanie, wystawienie, wyświetlenie, odtworzenie oraz nadawanie i reemitowanie, a także publiczne udostępnianie artykułu w taki sposób, aby każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i w czasie przez siebie wybranym.
  4. Włączenie artykułu w skład utworu zbiorowego.
  5. Wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej na platformy elektroniczne lub inne wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej do Internetu, lub innej sieci.
  6. Rozpowszechnianie artykułu w postaci elektronicznej w internecie lub innej sieci, w pracy zbiorowej jak również samodzielnie.
  7. Udostępnianie artykułu w wersji elektronicznej w taki sposób, by każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i czasie przez siebie wybranym, w szczególności za pośrednictwem Internetu.

Autorzy poprzez przesłanie wniosku o publikację:

  1. Wyrażają zgodę na publikację artykułu w czasopiśmie,
  2. Wyrażają zgodę na nadanie publikacji DOI (Digital Object Identifier),
  3. Zobowiązują się do przestrzegania kodeksu etycznego wydawnictwa zgodnego z wytycznymi Komitetu do spraw Etyki Publikacyjnej COPE (ang. Committee on Publication Ethics), (http://ihar.edu.pl/biblioteka_i_wydawnictwa.php),
  4. Wyrażają zgodę na udostępniane artykułu w formie elektronicznej na mocy licencji CC BY-SA 4.0, w otwartym dostępie (open access),
  5. Wyrażają zgodę na wysyłanie metadanych artykułu do komercyjnych i niekomercyjnych baz danych indeksujących czasopisma.

Inne teksty tego samego autora

1 2 > >>