Nowoczesne fenotypy zbóż do uprawy na obszarach zagrożonych suszą
Krystyna Rybka
k.rybka@ihar.edu.plZakład Biochemii i Fizjologii Roślin, Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin IHAR — PIB, Radzików (Poland)
Zygmunt Nita
Hodowla Roślin Strzelce Sp. z o.o. Grupa IHAR (Poland)
Abstrakt
Rosnące zapotrzebowanie na żywność jak również uwarunkowania ekonomiczne stawiają przed hodowlą wymaganie ciągłego podnoszenia produktywności odmian wprowadzanych do uprawy. Zielona rewolucja zaowocowała wprowadzeniem form karłowatych i na półwiecze zdeterminowała mechanizmy podnoszenia plonowania przez zwiększanie indeksu plonowania (HI), które wraz z wysoką kulturą rolną pozwoliły na osiągnięcie plonów pszenicy wyższych niż 10 t/ha. Osiągnięto optymalną wielkość HI (dla pszenicy ≈ 0,64), tak więc potencjał plonowania związany z tym parametrem został wyczerpany i w związku z tym pojawiło się pytanie jakie fenotypy zbóż zagwarantują dalszy wzrost plonów w nadchodzących dekadach, dla których prognozowane jest zjawisko pogłębiającej się suszy glebowej. W artykule przedstawiono wyniki modelowania ideotypów pszenicy wygenerowanych w ośrodku badawczo-hodowlanym w Rothamsted (UK) przy użyciu mechanistycznego modelu Sirius rozszerzonego o algorytm ewolucyjny (GA-SA) i prognozy klimatyczne (HadCM3). Zarysowano biochemiczne i fizjologiczne uwarunkowania odporności roślin na suszę oraz poruszono zagadnienie efektywnego wykorzystania wody przez rośliny uprawne.
Instytucje finansujące
Słowa kluczowe:
fenomika, hodowla, plon, pszenica, Triticum aestivumBibliografia
Anioł A. 2010. Wpływ biotechnologii i procesów globalizacji w gospodarce na hodowlę roślin i wspierające ten sektor badania naukowe. Biul. IHAR 256: 3 — 13.
Google Scholar
Anonim. 2014. Crop Modeling Team Highlights web-page www.agmip.org/wp-content/uploads/2012/11/Crop_Modeling_2011-2012_Highlights-web.pdf data ostatniej modyfikacji: 16 05 2014 05:53:53, data dostępu: 29 09 2014.
Google Scholar
Amani I., Fischer R. A., Reynolds M. P. 1996. Canopy Temperature Depression Association with Yield of Irrigated Spring Wheat Cultivars in a Hot Climate. J. Agron. Crop. Sci. 176: 119 — 129.
Google Scholar
Akkaya A., Dokuyucu T., Kara R., Akcura. M. 2006. Harmonization ratio of post- to pre-anthesis durations by thermal times for durum wheat cultivars in a Mediterranean environment. Eur. J. Agron. 24: 404 — 408.
Google Scholar
Araus J. L., Cairns J. E. 2014. Field high-throughput phenotyping: the new crop breeding frontier. Trends Plant Sci. 19: 52 — 61.
Google Scholar
Atkin O. K., Macherel D. 2009. The crucial role of plant mitochondria in orchestrating drought tolerance. Ann. Bot. 103: 58 — 597.
Google Scholar
Austin R. B. 1999. Yield of wheat in the United Kingdom: recent advances and prospects. Crop Sci. 39: 1604 — 1610.
Google Scholar
Bacławska-Krzemińska Z. 1973. Influence of light, water deficit and age of plant on photosynthesis and air passage capacity in leaves of Brassica oleracea L. var. capitata alba v. Ditmarska. Plant Breed. Seed Sci. 17: 303 — 328.
Google Scholar
Blum A. 2009. Effective use of water (EUW) and not water-use efficiency (WUE) is the target of crop yield improvement under drought stress. Field Crop Res. 112: 119 — 123.
Google Scholar
Borlaug N. 2007. Sixty-two years of fighting hunger: personal recollections. Euphytica 157: 287 — 297.
Google Scholar
Brooks R. J., Semenov M. A., Jamieson P. D. 2001. Simplifying Sirius: Sensitivity analysis and development of a meta-model for wheat yield prediction. Eur. J. Agron. 14: 43 — 60.
Google Scholar
Cabrera-Bosquet L., Crossa J., von Zitzewitz J., Serret M. D., Araus L. J. 2012. High-throughput Phenotyping and Genomic Selection: The Frontiers of Crop Breeding Converge. J. Integr. Plant Biol.54: 312 — 320.
Google Scholar
Caramelo J. J., Iusem N. D. 2009. When cells lose water: Lessons from biophysics and molecular biology. Prog. Biophys. Mol. Bio. 99: 1 — 6.
Google Scholar
Condon A. G., Richards R. A., Rebetzke G. J., Farquhar G. D. 2004. Breeding for high water-use efficiency. J. Exp. Bot. 55: 2447 — 2460.
Google Scholar
Costa J. M., Grant O. M., Chaves M. M. 2013. Thermography to explore plant environment interactions. J. Exp. Bot. 64: 3937 — 3949.
Google Scholar
Craufurd P. Q., Vadz V., Jagadish S. V. K., Prasad P. V. V., Zaman-Allah M. 2013. Crop science experiments designed to inform crop modelling. Agric. For. Meteorol. 170: 8 — 18.
Google Scholar
Cutler S. R., Rodriguez P. L., Finkelstein R. R., Abrams S. R. 2010. Abscisic acid: Emergence of a core signaling network. Annu. Rev. Plant Biol. 61: 651 — 679.
Google Scholar
Doroszewski, A., Jadczyszyn, J., Kozyra, J., Pudełko, R., Stuczyński, T., Mizak, K., Łopatka, A., Koza, P., Górski, T., Wróblewska, E. 2012. Podstawy systemu monitoringu suszy rolniczej. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie 12: 77 — 91.
Google Scholar
Driever S. M., Lawson T., Andralojc P. J., Raines C. A., Parry M. A. J. 2014. Natural variation in photosynthetic capacity, growth, and yield in 64 field-grown wheat genotypes. J. Exp. Bot. 65: 4959 — 4973.
Google Scholar
Du T., Kang S., Sun J., Zhang X., Zhang J. 2009. An improved water use efficiency of cereals under temporal and spatial deficit irrigation in north China. Agr. Water Manage. 97: 66 — 74.
Google Scholar
Easterling D. R., Evans J. L., Groisman P. Y., Karl T. R., Kunkel K. E., Ambenje P. 2000. Observed variability and trends in extreme climate events: a brief review. Bull. Am. Meteorol. Soc. 81: 417 — 425.
Google Scholar
Easterling D. R., Horton B., Jones P. D., Peterson T. C., Karl T. R., Parker D. E., Salinger M. J., Razuvayev V., Plummer N., Jamason P., Folland C. K. 1997. Maximum and Minimum Temperature Trends for the Globe. Science 277: 364 — 367.
Google Scholar
Eyal Z., Blum A. 1989. Canopy temperature as a correlative measure for assessing host response to Septoria tritici Bloch of Wheat. Plant Dis. 73: 468 — 471.
Google Scholar
FAO, Food and Agriculture Organization, 2003. Review of World Water Resources by Country. Water Reports, FAO, Rome, 23: 127 ss.
Google Scholar
Feng B., Yu H., Hu Y., Gao X., Gao J., Gao D., Zhang S. 2009. The physiological characteristics of the low canopy temperature wheat (Triticum aestivum L.) genotypes under simulated drought condition. Acta Physiol. Plant. 31: 1229 — 1235.
Google Scholar
Fish D. A., Earl H. J. 2009. Water-Use Efficiency is negatively correlated with leaf epidermal conductance in cotton (Gossypium spp.). Crop Sci. 49: 1409 — 1415.
Google Scholar
Fleury D., Jefferies S., Kuchel H., Langridge P. 2010. Genetic and genomic tools to improve drought tolerance in wheat. J. Exp. Bot. 61: 3211 — 3222.
Google Scholar
Foulkes M. J., Slafer G. A., Davies W. J., Berry P. M., Sylvester-Bradley R., Martre P., Calderini D. F., Griffiths S., Reynolds M. P. 2011. Raising yield potential of wheat. III. Optimizing partitioning to grain while maintaining lodging resistance. J. Exp. Bot. 62: 469 — 486.
Google Scholar
Foyer C., Noctor G. 2009. Redox Regulation in Photosynthetic Organisms: Signaling, Acclimation, and Practical Implications. Antioxidants & Redox Signaling 11: 861 — 905.
Google Scholar
Gago J., Douthe C., Florez-Sarasa I., Escalona J. M., Galmes J., Fernie A. R., Flexas J., Medrano H. 2014. Opportunities for improving leaf water use efficiency under climate change conditions. Plant Sci. (w druku) doi: 10.1016/j.plantsci.2014.1004.1007.
Google Scholar
Gassman P. W., Williams J. R., Benson V. W., Izaurralde R. C., Hauck L. M., Jones C. A., Atwood J. D., Kiniry J. R., Flowers J. D. 2004. Historical Development and Applications of the EPIC and APEX Models ASAE/CSAE Annual International Meeting, Meeting Paper No. 042097 Ottawa, Canada. Iowa State University Working Paper 05-WP 397, June 2005.
Google Scholar
Gosal S. S., Wani S. H., Kang M. S. 2009. Biotechnology and drought tolerance. J. Crop Improv. 23: 19 — 54.
Google Scholar
Grudkowska M., Zagdańska B. 2004. Multifunctional role of plant cysteine proteinases. Acta Biochim. Pol. 51: 609 — 624.
Google Scholar
GUS 2013. Produkcja Upraw Rolniczych i Ogrodniczych w 2012 r. Materiały źródłowe. ISSN 1509 - 7099 pp. 124
Google Scholar
Hammer G., Chapman S., Oosterom E., Podlich D. 2004. Trait physiology and crop modelling to link phenotypic complexity to underlying genetic systems. Aust. J. Agric. Res. 56: 947 — 960.
Google Scholar
Hammer G. L., van Oosterom E., McLean G., Chapman S. C., Broad I., Harland P., Muchow R. C. 2010. Adapting APSIM to model the physiology and genetics of complex adaptive traits in field crops. J. Exp. Bot. 61: 2185 — 2202.
Google Scholar
Harb A., Krishnan A., Ambavaram M. M. R., Pereira A. 2010. Molecular and Physiological Analysis of Drought Stress in Arabidopsis Reveals Early Responses Leading to Acclimation in Plant Growth. Plant Physiol. 154: 1254 — 1271.
Google Scholar
He J., Le Gouis J., Stratonovitch P., Allard V., Gaju O., Heumez E., Orford S., Griffiths S., Snape J. W., Foulkes M. J., Semenov M. A., Martre P. 2012. Simulation of environmental and genotypic variations of final leaf number and anthesis date for wheat. Eur. J. Agron. 42: 22 — 33.
Google Scholar
Hiscock K. M., Rivett M. O., Davison R. M. 2002. Sustainable groundwater development. Geological Society, London, Special Publications 193: 1 — 14.
Google Scholar
Houle D., Govindaraju D. R., Omholt S. 2010. Phenomics: the next challenge. Nat. Rev. Genet. 11: 855 — 865.
Google Scholar
Hu H., Xiong L. 2014. Genetic Engineering and Breeding of Drought-Resistant Crops. Ann. Rev. Plant Biol. 65: 715 — 741.
Google Scholar
Hussain S. S., Iqbal M. T., Arif M. A., Amjad M. 2012. Beyond osmolytes and transcription factors: drought tolerance in plants via protective proteins and aquaporins. Biol. Plant. 55: 40 — 413.
Google Scholar
Iturriaga G., Suárez R., Nova-Franco B. 2009. Trehalose metabolism: from osmoprotection to signaling. Int. J. Mol. Sci. 10: 3793 — 3810.
Google Scholar
Jaggard K. W., Qi A., Ober E. S. 2010. Possible changes to arable crop yields by 2050. Philos. T. Roy. Soc. B. 365: 2835 — 2851.
Google Scholar
Jaleel C. A., P. Manivannan A. W., M. Farooq, R. Somasundaram, Panneerselvam R. 2009. Drought stress in plants: a review on morphological characteristics and pigments composition. Int. J. Agric. Biol. 11: 100 — 105.
Google Scholar
Jamieson P. D., Semenov M., Brooking I., Fracois G. 1998. Sirius: a mechanistic model of wheat response to environmental variation. Eur. J. Agron. 8: 161 — 179.
Google Scholar
Jarecka M. 1973. Influence of light, water deficit and age of plant on photosynthesis and air passage capacity in leaves of sugar beet (Beta vulgaris var. Saccharifera). Plant Breed. Seed Sci. 17: 329 — 357.
Google Scholar
Jogaiah S., Govind S. R., Tran L. S. P. 2013. Systems biology-based approaches toward understanding drought tolerance in food crops. C. R. Biotechn. 33: 23 — 39.
Google Scholar
Kacperska A. 2002 a. Gospodarka wodna. W: Kopcewicz J., Lewak S. (red.) Fizjologia roślin. Warszawa: PWN: 193 — 245.
Google Scholar
Kacperska A. 2002 b. Reakcje roślin na abiotyczne czynniki stresowe. W: Kopcewicz J., Lewak S. (red.) Fizjologia roślin. Warszawa: PWN: 612 — 678.
Google Scholar
Kemanian A. R., Stöckle C. O., Huggins D. R. 2005. Transpiration-use efficiency of barley. Agr. Forest Meteorol. 130: 1 — 11.
Google Scholar
Khattak G. S. S., Parry M. A. J., Andralojc J., Saeed I., Shams Ur R. 2014. Evaluation of diverse wheat genotypes for potential biomass production through physiological parameters at seedling stage under controlled environment. Pakistan J. Bot. 46: 181 — 184.
Google Scholar
Kholova J., Hash C. T. , Kakkera A., Kocova M., Vadez V. 2010. Constitutive water-conserving mechanisms are correlated with the terminal drought tolerance of pearl millet (Pennisetum glaucum L). J. Exp. Bot. 61: 369 — 377.
Google Scholar
Kholova J., McLean G., Vadez V., Craufurd P., Hammer G. L. 2013. Drought stress characterization of post-rainy season (rabi) sorghum in India. Field Crops Res. 141: 38 — 46.
Google Scholar
Kim T.-H., Bohmer M., Hu H., Nishimura N., Schroeder J. I. 2010. Guard cell signal transduction network: Advances in understanding Abscisic Acid, CO2, and Ca2+ signaling. Annu. Rev. Plant Biol. 61: 561 — 591.
Google Scholar
Knight S., Kightley S., Bingham I., Hoad S., Lang B., Philpott H., Stobart R., Thomas J., Barnes A., Ball B. 2012. Desk study to evaluate contributory causes of the current ‘yield plateau’ in wheat and oilseed rape. HGCA Report No 502: pp. 225.
Google Scholar
Koza J. R., Keane M. A., Streeter M. J. 2003. Zastosowanie mechanizmów ewolucji w programowaniu komputerowym daje nowatorskie rezultaty. Świat Nauki 4(140): 40 — 47.
Google Scholar
Labudda M., Azam F. M. S. 2014. Glutathione-dependent responses of plants to drought: a review. Acta Soc. Bot. Pol. 83: 3 — 12.
Google Scholar
Langridge P., Paltridge N., Fincher G. 2006. Functional genomics of abiotic stress tolerance in cereals. Brief Funct. Genomic Proteomic 4: 343 — 354.
Google Scholar
Lipiec J., Doussan C., Nosalewicz A., Kondracka K. 2013. Effect of drought and heat stresses on plant growth and yield: a review. Intern. Agroph. 27: 463 — 477.
Google Scholar
Liu Z.-Y., Wu H.-F., Huang J.-F. 2010. Application of neural networks to discriminate fungal infection levels in rice panicles using hyperspectral reflectance and principal components analysis. Comput. Electron. Agr. 72: 99 — 106.
Google Scholar
Łabędzki L. 2006. Susze rolnicze. Zarys problematyki oraz metody monitorowania i klasyfikacji. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie Rozprawy naukowe i monografie nr 17.
Google Scholar
Manschadi A. M., Christopher J., Devoil P., Hammer G. L. 2006. The role of root architectural traits in adaptation of wheat to water-limited environments. Funct. Plant Biol. 33: 823 — 837.
Google Scholar
Maseda P. H., Ferniez R. J. 2006. Stay wet or else: three ways in which plants can adjust hydraulically to their environment. J. Exp. Bot. 57: 3963 — 3977.
Google Scholar
McMaster G. S. 2005. Phytomers, phyllochrons, phenology and temperate cereal development. J. Agr. Sci. 143: 137 — 150.
Google Scholar
Meehl G. A., Covey C., Delworth T., Latif M., McAvaney B., Mitchell J. F. B. i in. 2007. The WCRP CMIP3 multimodel dataset — a new era in climate change research. Bull. Am. Meteorol. Soc. 88: 1383 — 1394.
Google Scholar
Miazek A., Zagdańska B. 2008. Involvement of exopeptidases in dehydration tolerance of spring wheat seedlings. Biol. Plantarum 52: 687 — 694.
Google Scholar
Miller G., Suzuki N., Ciftci-Yilmaz S., Mittler R. 2010. Reactive oxygen species homeostasis and signalling during drought and salinity stresses. Plant Cell Environ. 33: 453 — 467.
Google Scholar
Miyazono K., Miyakawa T., Sawano Y., Kubota K., Kang H., Asano A., Miyauchi Y., Takahashi M., Zhi Y., Fujita Y., Yoshida T., Kodaira K., Yamaguchi-Shinozaki K., Tanokura M. 2009. Structural basis of abscisic acid signalling. Nature 462: 609 — 614.
Google Scholar
Oleksiak T. 2013. Stosowanie kwalifikowanego materiału siewnego a plonowanie zbóż ozimych. Biul. IHAR 268: 87 — 99.
Google Scholar
Pinheiro C., Chaves M. M. 2011. Photosynthesis and drought: Can we make metabolic connections from available data? J. Exp. Bot. 62: 869 — 882.
Google Scholar
Pinter Jr P. J., Zipoli G., Reginato R. J., Jackson R. D., Idso S. B., Hohman J. P. 1990. Canopy temperature as an indicator of differential water use and yield performance among wheat cultivars. Agric. Water Manage. 18: 35 — 48.
Google Scholar
Reynolds M., Tuberosa R. 2008. Translational research impacting on crop productivity in drought-prone environments. Curr. Opin. Plant Biol. 11: 171 — 179.
Google Scholar
Richards R. A. 2006. Physiological traits used in the breeding of new cultivars for water-scarce environments. Agric. Water Manag. 80:197 — 211.
Google Scholar
Richards R. A., Rebetzke G. J., Watt M., Condon A. G., Spielmeyer W., Dolferus R. 2010. Breeding for improved water productivity in temperate cereals: phenotyping, quantitative trait loci, markers and the selection environment. Funct. Plant Biol. 37: 85 — 97.
Google Scholar
Ritchie J. T., Singh U., Godwin D. C., Bowen W. T. 1998. Soil Water Balance and Plant Water Stress. W: Tsuji Y, Tsuji GY, Hoogenboom G, Thornton PK (ed.) Understanding Options for Agricultural Production. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 83 — 102.
Google Scholar
Rosenzweig C., Elliott J., Deryng D., Ruane A. C., Müller C., Arneth A., Boote K. J., Folberth C., Glotter M., Khabarov N., Neumann K., Piontek F., Pugh T., Schmid E., Stehfest E., Yang H., Jones J. W. 2014. Assessing agricultural risks of climate change in the 21st century in a global gridded crop model intercomparison. Proc. Nat. Acad. Sci. USA 111: 3268 — 3273.
Google Scholar
Rosenzweig C., Jones J. W., Hatfield J. L., Ruane A. C., Boote K. J., Thorburn P., Antle J. M., Nelson G. C., Porter C., Janssen S., Asseng S., Basso B., Ewert F., Wallach D., Baigorria G., Winter J. M. 2013. The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP): Protocols and pilot studies. Agric. For. Meteorol. 170: 166 — 182.
Google Scholar
Rybka K. 2009. TILLING i FOX-hunting: nowe metody analizy funkcjonalnej genów Post. Biol. Kom. 36: 539 — 554.
Google Scholar
Rybka K. 2011. Tilling and fox-hunting: new methods for functional analysis of genes. Adv. Cell Biol. 3(1): 165 — 180.
Google Scholar
Rybka K., Nita Z. 2014. Physiological requirements for wheat ideotypes in response to drought threat. Acta Physiol. Plant. (ACPP-D-14-00754).
Google Scholar
Science.gov [on line] U.S. Federal Science [dostęp 09.05.2014]. Dostępne w internecine „yield prediction model“ http://www.science.gov/scigov/result-list/fullRecord:yield+ prediction+model/
Google Scholar
Semenov M. A. 2009. Impacts of climate change on wheat in England and Wales. J. R. Soc. Interface 6: 343 — 350.
Google Scholar
Semenov M. A., Stratonovitch P. 2013. Designing high-yielding wheat ideotypes for a changing climate. Food and Energy Security 2: 185 — 196.
Google Scholar
Semenov M. A., Stratonovitch P., Alghabari F., Gooding M. J. 2014. Adapting wheat in Europe for climate change. J. Cereal Sci. 59: 245 — 256.
Google Scholar
Shao H.-B., Chu L.-Y., Jaleel C. A., Manivannan P., Panneerselvam R., Shao M.-A. 2009. Understanding water deficit stress-induced changes in the basic metabolism of higher plants – biotechnologically and sustainably improving agriculture and the ecoenvironment in arid regions of the globe. C. R. Biotechnol. 29: 131 — 151.
Google Scholar
Shao H.-B., Chu L.-Y., Jaleel C.A., Zhao C.-X. 2008. Water-deficit stress-induced anatomical changes in higher plants. C. R. Biol. 331: 215 — 225.
Google Scholar
Shinozaki K., Yamaguchi-Shinozaki K. 2007. Gene networks involved in drought stress response and tolerance. J. Exp. Bot. 58: 221 — 227.
Google Scholar
Sillmann J., Roeckner E. 2008. Indices for extreme events in projections of anthropogenic climate change. Clim. Change 86: 83 — 104.
Google Scholar
Skirycz A., De Bodt S., Obata T., De Clercq I., Claeys H., De Rycke R., Iriankaja M., Van Aken O., Van Breusegem F., Fernie A. R., Inze D. 2010. Developmental stage specificity and the role of mitochondrial metabolism in the response of arabidopsis leaves to prolonged mild osmotic stress. Plant Physiol. 152: 226 — 244.
Google Scholar
Skośkiewicz K. 1973. Stomatal movements in summer rape Bronowski IHAR (Brassica napus L..) in dependence on the age of the leaf, water deficit, light intensity and CO2 concentration. Plant Breed. Seed Sci. 17: 359 — 385.
Google Scholar
Somvanshi V. S. 2009. Patenting drought tolerance in organisms. Recent Patents on DNA&Gene Sequences 3: 16 — 25.
Google Scholar
Spink J., Street P., Sylvester-Bradley R., Berry P. 2009. The potential to increase productivity of wheat and oilseed rape in the UK. Report to the Government Chief Scientific Adviser, Professor John Beddington, January 2009 see: http:// dius.gov.uk: data dostępu 10 05 2014.
Google Scholar
Stachowski P. 2010. Ocena suszy meteorologicznej na terenach pogórniczych w rejonie Konina. Rocznik Ochrona Środowiska 12: 587-606. ISSN 1506-218X. Dostępne: .http://old.ros.edu.pl/ text/pp_2010_034.pdf. Data dostępu: 19. 08. 2014.
Google Scholar
Starck Z. 2009. Dystrybucja asymilatów kluczowym procesem determinującym plon. Post. Nauk Roln. 2/2009: 51 — 69.
Google Scholar
Strebeyko P. 1973. Theoretical principles of gas exchange in plants. Plant Breed. Seed Sci. 17: 287 — 295.
Google Scholar
Tallec T., Béziat P., Jarosz N., Rivalland V., Ceschia E. 2013. Crops’ water use efficiencies in temperate climate: Comparison of stand, ecosystem and agronomical approaches. Agric. Forest Meteorol. 168: 69 — 81.
Google Scholar
Tardieu F. 2010. Why work and discuss the basic principles of plant modelling 50 years after the first plant models? J. Exp. Bot. 61: 2039 — 2041.
Google Scholar
Tomassini L., Jacob D. 2009. Spatial analysis of trends in extreme precipitation events in high-resolution climate model results and observations for Germany. J. Geophys. Res.- Atmos. 114: D12113.
Google Scholar
Trenberth K. E., Dai A., Rasmussen R. M., Parsons D. B. 2003. The Changing Character of Precipitation. Bull. Am. Meteorol. Soc. 84: 1205 — 1217.
Google Scholar
Vadez V., Kholova J., Medina S., Kakkera A., Anderberg H. 2014. Transpiration efficiency: new insights into an old story. J. Exp. Bot.: first published online March 5, 2014.
Google Scholar
Vadez V., Kholová J., Yadav R., Hash C. 2013 a. Small temporal differences in water uptake among varieties of pearl millet (Pennisetum glaucum L.) are critical for grain yield under terminal drought. Plant Soil 371: 447 — 462.
Google Scholar
Vadez V., Kholova J., Zaman-Allah M., Belko N. 2013 b. Water: the most important ‘molecular’ component of water stress tolerance research. Funct. Plant Biol. 40: 1310 — 1322.
Google Scholar
Vadez V., Rao S., Kholová J., Krishnamurthy L., Kashiwagi J., Ratnakumar P., Sharma K., Bhatnagar-Mathur P., Basu P. 2008. Root research for drought tolerance in legumes: Quo vadis? J. Food Legumes 21: 77 — 85.
Google Scholar
White J. W., Andrade-Sanchez P., Gore M. A., Bronson K. F., Coffelt T. A., Conley M. M., Feldmann K. A., French A. N., Heun J. T., Hunsaker D. J., Jenks M. A., Kimball B. A., Roth R. L., Strand R. J., Thorp K. R., Wall G. W., Wang G. 2012. Field-based phenomics for plant genetics research. Field Crop. Res. 133: 101 — 112.
Google Scholar
Yang W., Duan L., Chen G., Xiong L., Liu Q. 2013. Plant phenomics and high-throughput phenotyping: accelerating rice functional genomics using multidisciplinary technologies. Curr. Opin. Plant Biol. 16: 180 — 187.
Google Scholar
Zagdańska B. 1997. Mechanizmy odporności zbóż na suszę glebową: metabolizm energetyczny pszenicy jarej w nabywaniu odporności. (in Polish with English Summary and Legends) Biul. IHAR 203: 41 — 55.
Google Scholar
Zagdańska B., Kozdój J. 1994. Water stress-induced changes in morphology and anatomy of flag leaf of spring wheat. Acta Soc. Bot. Pol. 63: 61 — 66.
Google Scholar
Zawora T., Ziernicka-Wojtaszek A. 2008. Ekstremalne wartości niedoborów i nadmiarów opadów atmosferycznych w aspekcie współczesnych zmian klimatu na przykładzie województwa podkarpackiego. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich 5: 23 — 29.
Google Scholar
Zhang J., Dell B., Conocono E., Waters I., Setter T., Appels R. 2009. Water deficits in wheat: fructan exohydrolase (1-FEH)mRNA expression and relationship to soluble carbohydrate concentrations in two varieties. New Phytol. 181: 843 — 850.
Google Scholar
Zhou J., Wang J., Li X., Xia X.-J., Zhou Y.-H., Shi K., Chen Z., Yu J.-Q. 2014. H2O2 mediates the crosstalk of brassinosteroid and abscisic acid in tomato responses to heat and oxidative stresses. J. Exp. Bot. (w druku, doi: 10.1093/jxb/eru217).
Google Scholar
Żurek G. 2000. Effect of summer 1999 drought on several turf grass species. Plant Breed. Seed Sci. 44 (1): 73 — 83.
Google Scholar
Żurek G. 2004. Reakcja wybranych odmian traw gazonowych na naturalną i symulowaną suszę. Biul. IHAR 233: 195 — 209.
Google Scholar
Autorzy
Krystyna Rybkak.rybka@ihar.edu.pl
Zakład Biochemii i Fizjologii Roślin, Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin IHAR — PIB, Radzików Poland
Autorzy
Zygmunt NitaHodowla Roślin Strzelce Sp. z o.o. Grupa IHAR Poland
Statystyki
Abstract views: 93PDF downloads: 52
Licencja
Prawa autorskie (c) 2014 Krystyna Rybka, Zygmunt Nita
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Z chwilą przekazania artykułu, Autorzy udzielają Wydawcy niewyłącznej i nieodpłatnej licencji na korzystanie z artykułu przez czas nieokreślony na terytorium całego świata na następujących polach eksploatacji:
- Wytwarzanie i zwielokrotnianie określoną techniką egzemplarzy artykułu, w tym techniką drukarską oraz techniką cyfrową.
- Wprowadzanie do obrotu, użyczenie lub najem oryginału albo egzemplarzy artykułu.
- Publiczne wykonanie, wystawienie, wyświetlenie, odtworzenie oraz nadawanie i reemitowanie, a także publiczne udostępnianie artykułu w taki sposób, aby każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i w czasie przez siebie wybranym.
- Włączenie artykułu w skład utworu zbiorowego.
- Wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej na platformy elektroniczne lub inne wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej do Internetu, lub innej sieci.
- Rozpowszechnianie artykułu w postaci elektronicznej w internecie lub innej sieci, w pracy zbiorowej jak również samodzielnie.
- Udostępnianie artykułu w wersji elektronicznej w taki sposób, by każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i czasie przez siebie wybranym, w szczególności za pośrednictwem Internetu.
Autorzy poprzez przesłanie wniosku o publikację:
- Wyrażają zgodę na publikację artykułu w czasopiśmie,
- Wyrażają zgodę na nadanie publikacji DOI (Digital Object Identifier),
- Zobowiązują się do przestrzegania kodeksu etycznego wydawnictwa zgodnego z wytycznymi Komitetu do spraw Etyki Publikacyjnej COPE (ang. Committee on Publication Ethics), (http://ihar.edu.pl/biblioteka_i_wydawnictwa.php),
- Wyrażają zgodę na udostępniane artykułu w formie elektronicznej na mocy licencji CC BY-SA 4.0, w otwartym dostępie (open access),
- Wyrażają zgodę na wysyłanie metadanych artykułu do komercyjnych i niekomercyjnych baz danych indeksujących czasopisma.
Inne teksty tego samego autora
- Piotr Stefański, Patrycja Siedlarz, Przemysław Matysik, Zygmunt Nita, Krystyna Rybka, Przydatność źródeł światła zbudowanych w oparciu o diody charakteryzujące się widmem ciągłym światła białego wzbogaconym o pasmo niebieskie w hodowli zbóż , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 284 (2018): Wydanie regularne
- Patrycja Siedlarz, Sławomir Bany, Krystyna Rybka, Zmiany ilościowe metylacji DNA indukowane przez światło monochromatyczne u regenerantów jęczmienia uzyskanych na drodze androgenezy , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 288 (2020): Wydanie regularne
- Patrycja Siedlarz, Piotr Stefański, Przemysław Matysik, Zygmunt Nita, Krystyna Rybka, Wpływ różnych oświetlaczy LED na indeks kiełkowania ziarna pszenicy uzyskanego w etapie szklarniowym procesu hodowlanego SSD , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 282 (2017): Wydanie regularne
- Przemysław Matysik, Zygmunt Nita, Ewelina Matysik, Skuteczność kryteriów selekcji pszenicy ozimej w pokoleniu F4 na podstawie komponentów plonu , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 244 (2007): Wydanie regularne
- Krystyna Rybka, Najnowsze doniesienia z zakresu biotechnologii i hodowli zbóż: CBB7 siódma konferencja Cereal Biotechnology and Breeding w Wernigerode, Niemcy , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 300 (2023): Wydanie regularne
- Piotr Stefański, Krystyna Rybka, Przemysław Matysik, Fenotypowanie zagęszczenia łanu pszenżyta ozimego w warunkach polowych przy użyciu kamery RGB , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 301 (2024): Wydanie regularne
- Krystyna Rybka, Fenotypowanie roślin. Konferencja EPPN 2020 w Tartu/ Estonia , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 282 (2017): Wydanie regularne
- Tadeusz Śmiałowski, Maria Bogacka, Zygmunt Nita, Edward Witkowski, Wykorzystanie wieloczynnikowej analizy wariancji do oceny przezimowania wybranych rodów pszenicy ozimej , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 259 (2011): Wydanie regularne
- Zygmunt Nita, Wspomnienie: Mgr Tadeusz Rydzewski (1925-2022) , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 297/298 (2022): Wydanie regularne
- Bogusław Łapiński, Zygmunt Nita, Aleksandra Szołkowska, Patrycja Wieczorek, Mieszaniec owsa uprawnego z dzikim gatunkiem Avena macrostachya jako nowe źródło zmienności do poprawy jakości plonu owsa nagoziarnistego , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 270 (2013): Wydanie regularne
Podobne artykuły
- Regina Janas, Wpływ środków biologicznych o różnych mechanizmach działania na metabolizm roślin i jakość nasion rokietty siewnej , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 262 (2011): Wydanie regularne
- Anna Rajfura, Wiesław Mądry, Tadeusz Drzazga, Marzena Iwańska, Wydzielanie grup miejscowości na podstawie serii doświadczeń wielokrotnych ze zmiennym składem odmian w latach przy użyciu pakietu SEQRET. Część II. Przykład dla plonu ziarna z doświadczeń przedrejestrowych z pszenicą ozimą , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 250 (2008): Wydanie regularne
- Wiesław Mądry, Marzena Iwańska, Ilościowe miary szerokiej adaptacji odmian i ich zastosowanie w doświadczeniach wstępnych z pszenicą ozimą , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 260/261 (2011): Wydanie regularne
- Tadeusz Adamski, Zygmunt Kaczmarek, Maria Surma, Anetta Kuczyńska, Karolina Krystkowiak, Bolesław Salmanowicz, Renata Trzeciak, Zofia Banaszak, Bogusława Ługowska, Małgorzata Majcher, Wiktor Obuchowski, Wielocechowa analiza wybranych cech jakości ziarna pszenicy ozimej , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 260/261 (2011): Wydanie regularne
- Anita Dobek, Jan Bocianowski, Ewa Bakinowska, Wiesław Pilarczyk, Wojciech Mikulski, Jacek Kaczmarek, Problemy związane z testowaniem linii i rodów zbóż na wczesnych etapach hodowli , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 249 (2008): Wydanie regularne
- Karolina Kaźmińska, Aleksandra Korzeniewska, Anna Seroczyńska, Grzegorz Bartoszewski, Katarzyna Niemirowicz-Szczytt, Zmienność wybranych cech ilościowych rekombinacyjnych linii wsobnych dyni olbrzymiej (Cucurbita maxima Duch.) , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 276 (2015): Wydanie regularne
- Prof dr hab. Magdalena Szechyńska-Hebda , Natalia Hordyńska , Maria Pilarska , Ireneusz Ślesak , Maria Wędzony , Joanna Troczyńska , Zofia Banaszak , Alternatywne czynniki redukujące zjawisko albinizmu roślin regenerowanych z androgenicznych kultur pszenicy i pszenżyta , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 286 (2019): Wydanie specjalne
- Katarzyna Ambroży, Ewa Bakinowska, Jan Bocianowski, Anna Budka, Wiesław Pilarczyk, Bogna Zawieja, Statystyczne wspomaganie decyzji selekcyjnych na wczesnych etapach hodowli zbóż. Część II. Empiryczne porównanie metod oceny efektów obiektowych , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 250 (2008): Wydanie regularne
- Cezary Trawczyński, Zastosowanie makro- i mikroelementowych nawozów chelatowych w dolistnym dokarmianiu ziemniaka , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 271 (2014): Wydanie regularne
- Dariusz Gozdowski, Wiesław Mądry, Zdzisław Wyszyński, Maria Kalinowska-Zdun, Charakterystyka i empiryczne porównanie prostej oraz złożonej analizy ścieżek w ocenie determinacji plonu roślin przez ich cechy plonotwórcze. Część II. Przykład z jęczmieniem jarym , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 249 (2008): Wydanie regularne
<< < 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 > >>
Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.