Zastosowanie sekwencyjnej analizy plonu w badaniach nad uwarunkowaniem zmienności plonu owoców porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) na roślinie przez cechy plonotwórcze
Wiesław Mądry
wieslaw_madry@sggw.edu.plKatedra Statystyki Matematycznej i Doświadczalnictwa SGGW, Warszawa (Poland)
Marcin Kozak
Katedra Statystyki Matematycznej i Doświadczalnictwa SGGW, Warszawa (Poland)
Stanisław Pluta
Zakład Hodowli Roślin Sadowniczych, Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, Skierniewice (Poland)
Edward Żurawicz
Zakład Hodowli Roślin Sadowniczych, Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, Skierniewice (Poland)
Abstrakt
Celem pracy jest przedstawienie zastosowania i walorów sekwencyjnej analizy plonu na przykładzie oceny uwarunkowania zmienności plonu owoców porzeczki czarnej na roślinie przez jego cechy plonotwórcze takie, jak (w kolejności ich kształtowania się w ontogenezie) średnia liczba pędów 1-rocznych, średnia długość przyrostów 1-rocznych, termin kwitnienia, uszkodzenie kwiatów przez przymrozki wiosenne oraz średnia masa 100 owoców. Stwierdzono, że sekwencyjna analiza plonu jest wartą polecenia, lepszą metodą, niż analiza liniowej regresji wielokrotnej oraz analiza ścieżek, w badaniach uwarunkowania zmienności plonu owoców przez kolejno kształtujące się w trakcie ontogenezy cechy plonotwórcze roślin, co może odnosić się także do innych roślin uprawnych. Wnioskowanie o uwarunkowaniu plonu owoców na roślinie porzeczki czarnej za pomocą rozpatrywanej metody ma zarówno znaczenie poznawcze z zakresu fizjologii plonowania tego gatunku, traktuje bowiem ilościowo o względnej roli kolejno kształtujących się w ontogenezie cech plonotwórczych roślin w kształtowaniu się wysokości plonu owoców na roślinie, jak i znaczenie praktyczne w hodowli roślin, stanowi bowiem podstawy kryteriów selekcyjnych na plon.
Słowa kluczowe:
cechy plonotwórcze roślin, porzeczka czarna, Ribes nigrum L., sekwencyjna analiza plonu, SYCA, układ krzyżowań diallelicznych, współczynniki korelacji, zmienność plonu owocówBibliografia
Bock R. D. 1975. Multivariate statistical methods in behavioral research. McGraw-Hill, Toronto.
Google Scholar
Bonney G. E., Kissling G. E. 1986. Gram-Schmidt Orthogonalization of Multinormal Variates: Applications in Genetics. Biom. J. 28: 417 — 425.
DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.4710280407
Google Scholar
Eaton G. W., Kyte T. R. 1978. Yield component analysis in strawberry. J. Am. Soc. Hort. Sci., 103: 578 — 583.
DOI: https://doi.org/10.21273/JASHS.103.5.578
Google Scholar
Eaton G. W., MacPherson E. A. 1978. Morphological components of yield in cranberry, Hort. Res., 17: 73 — 82.
Google Scholar
Fraser J., Eaton G. W. 1983. Applications of Yield Component Analysis to Crop Research. Field Crop Abstracts 36: 787 — 796.
Google Scholar
Gołaszewski J. 1996. A method of yield component analysis. Listy Biometryczne 33: 79 — 88.
Google Scholar
Kozak M. 2002. Statystyczna analiza uwarunkowania zmienności plonu roślin przez jego składowe. Praca doktorska, SGGW, Warszawa.
Google Scholar
Krzyśko M. 2000. Wielowymiarowa analiza statystyczna. UAM, Poznań.
Google Scholar
Mądry W., Kozak M. 2000. Analiza ścieżek i sekwencyjna analiza plonu w badaniach zależności plonu od cech łanu. Cz. I. Opis metod. Rocz. N. Rol., Seria A, 115: 143 — 157.
Google Scholar
Mądry W., Kozak M., Rozbicki J. 2000. Analiza ścieżek i sekwencyjna analiza plonu w badaniach zależności plonu od cech łanu. Cz. II. Zastosowanie metod i porównanie wyników dla pszenżyta ozimego. Rocz. N. Rol., Seria A, 115: 159 — 172.
Google Scholar
Muszyński S., Mądry W. Tomaszewski M., Sowa A., Zimny. J. 2000. Genetyka dla rolników. Fundacja „Rozwój SGGW”, Warszawa.
Google Scholar
Neter J., Wasserman W., Kutner M. H. 1990. Applied linear statistical models. Regression, analysis of variance, and experimental designs. IRWIN, New York.
Google Scholar
Niemiro W. 1999. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Szkoła Nauk Ścisłych, Warszawa.
Google Scholar
Pluta S. 1995. Analiza dialleliczna cech użytkowych porzeczki czarnej. Praca doktorska, ISK, Skierniewice.
Google Scholar
Rozbicki J. 1997. Agrotechniczne uwarunkowania wzrostu, rozwoju i plonowania pszenżyta ozimego. Rozprawa habilitacyjna, Fundacja Rozwój SGGW, Warszawa.
Google Scholar
Winer B. J. 1971. Statistical principles in experimental design. 2nd Ed. McGraw-Hill, New York.
Google Scholar
Yadav O. P., Manga V. K., Saxena M. B. L. 1994. Ontogenetic approach to grain production in pearl millet (Pennisetum gluacum L.) based on path-coefficient analysis. Indian J. Agric. Sci. 64, s. 233 — 236.
Google Scholar
Zieliński W. 1998. Analiza regresji. Fundacja „Rozwój SGGW”, Warszawa.
Google Scholar
Autorzy
Wiesław Mądrywieslaw_madry@sggw.edu.pl
Katedra Statystyki Matematycznej i Doświadczalnictwa SGGW, Warszawa Poland
Autorzy
Marcin KozakKatedra Statystyki Matematycznej i Doświadczalnictwa SGGW, Warszawa Poland
Autorzy
Stanisław PlutaZakład Hodowli Roślin Sadowniczych, Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, Skierniewice Poland
Autorzy
Edward ŻurawiczZakład Hodowli Roślin Sadowniczych, Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, Skierniewice Poland
Statystyki
Abstract views: 272PDF downloads: 27
Licencja
Prawa autorskie (c) 2003 Wiesław Mądry, Marcin Kozak, Stanisław Pluta, Edward Żurawicz
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Z chwilą przekazania artykułu, Autorzy udzielają Wydawcy niewyłącznej i nieodpłatnej licencji na korzystanie z artykułu przez czas nieokreślony na terytorium całego świata na następujących polach eksploatacji:
- Wytwarzanie i zwielokrotnianie określoną techniką egzemplarzy artykułu, w tym techniką drukarską oraz techniką cyfrową.
- Wprowadzanie do obrotu, użyczenie lub najem oryginału albo egzemplarzy artykułu.
- Publiczne wykonanie, wystawienie, wyświetlenie, odtworzenie oraz nadawanie i reemitowanie, a także publiczne udostępnianie artykułu w taki sposób, aby każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i w czasie przez siebie wybranym.
- Włączenie artykułu w skład utworu zbiorowego.
- Wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej na platformy elektroniczne lub inne wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej do Internetu, lub innej sieci.
- Rozpowszechnianie artykułu w postaci elektronicznej w internecie lub innej sieci, w pracy zbiorowej jak również samodzielnie.
- Udostępnianie artykułu w wersji elektronicznej w taki sposób, by każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i czasie przez siebie wybranym, w szczególności za pośrednictwem Internetu.
Autorzy poprzez przesłanie wniosku o publikację:
- Wyrażają zgodę na publikację artykułu w czasopiśmie,
- Wyrażają zgodę na nadanie publikacji DOI (Digital Object Identifier),
- Zobowiązują się do przestrzegania kodeksu etycznego wydawnictwa zgodnego z wytycznymi Komitetu do spraw Etyki Publikacyjnej COPE (ang. Committee on Publication Ethics), (http://ihar.edu.pl/biblioteka_i_wydawnictwa.php),
- Wyrażają zgodę na udostępniane artykułu w formie elektronicznej na mocy licencji CC BY-SA 4.0, w otwartym dostępie (open access),
- Wyrażają zgodę na wysyłanie metadanych artykułu do komercyjnych i niekomercyjnych baz danych indeksujących czasopisma.
Inne teksty tego samego autora
- Agnieszka Wnuk, Marcin Kozak, Małgorzata Tartanus, Wprowadzenie do interaktywnej wizualizacji danych w środowisku R , Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin: Nr 259 (2011): Wydanie regularne
