Wielocechowa analiza wyników doświadczeń wstępnych z żytem ozimym
Krzysztof Ukalski
krzysztof_ukalski@sggw.edu.plKatedra Ekonometrii i Statystyki, Zakład Biometrii, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie (Poland)
Tadeusz Śmiałowski
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin — PIB, Zakład Roślin Zbożowych w Krakowie (Poland)
Abstrakt
Przedmiotem badań było 30 form żyta ozimego badanych w doświadczeniach wstępnych przez sześć Zakładów Hodowli Roślin oraz Zakład Roślin Zbożowych IHAR w Krakowie. Wyniki prezentowane w pracy dotyczą obiektów badanych w 2009 r. w 6 miejscowościach. Pod uwagę wzięto 10 cech: plon, MTZ, wysokość, odporność na wyleganie, przezimowanie, liczba dni do kłoszenia, liczba dni do dojrzałości, pylenie, odporność na mączniaka i rdzę brunatną. Celem pracy było: 1. zastosowanie analizy składowych głównych (PCA) na wartościach transformowanych dla cech wyrażonych w skali bonitacyjnej, 2. szczegółowe porównanie badanych form żyta przy użyciu regresji składowych głównych (PCR). Analiza składowych głównych PCA na wartościach poddanych transformacji wyjaśniła ponad 15% więcej zmienności całkowitej niż PCA na wartościach nietransformowanych dla trzech pierwszych składowych. Wyniki analizy PCR przedstawiono za pomocą wykresów przedstawiających zróżnicowanie badanych form żyta ozimego pod kątem wybranej cechy. Forma populacyjna HRSM 4 swoimi właściwościami zbliżona jest do form mieszańcowych.
Słowa kluczowe:
analiza składowych głównych, formy mieszańcowe, formy populacyjne, plon ziarna, regresja składowych głównych, transformacja, żyto ozimeBibliografia
Caliński T., Harabasz J. 1974. A dendrite method for cluster analysis. Comm. Stat. 3: 1 — 27.
Google Scholar
Crossa J., Franco J. 2004. Statistical methods for classifying genotypes. Euphytica 137: 19 — 37.
Google Scholar
Duda R. O., Hart P. E. 1973. Pattern classification and scene analysis. New York: John Wiley & Sons, Inc.
Google Scholar
Fisher R. A. 1938. Statistical methods for research workers. 7th Edition. Olivier and Boyd, Edinburgh.
Google Scholar
Fisher R. A., Mackenzie W. A. 1923. Studies in crop variation: II The manorial response of different potato varieties. Journal of Agricultural Science 13: 311 — 320.
Google Scholar
Hatcher, L. Stepanski, E. 1994. A step- by-step approach to using the SAS system for univariate and multivariate statistics. Cary, NC: SAS Institute Inc.
Google Scholar
Hooks T., Pedersen J.F., Marx D. B., Vogel K. P. 2006. Variation in the U.S. photoperiod insensitive sorghum collection for chemical and nutritional traits. Crop Sci. 46: 751 — 757.
Google Scholar
Hotelling H. 1933. Analysis of complex of statistical variables into principal components. Journal of Education Psychology 24: 417 — 441, 498 — 520.
Google Scholar
Hotelling H. 1936. Simplified computation of principal components. Psychometrika 1: 27 — 35.
Google Scholar
Jollife I. T. 1982. A note on the use of principal components in regression. Applied Statistics 31: 300 — 303.
Google Scholar
Jollife I. T. 1986. Principal component analysis. New York, Springer-Verlag.
Google Scholar
Kubicka H., Puchalski J., Niedzielski M., Łuczak W., Martyniszyn A. 2006. Gromadzenie i ocena zasobów genowych żyta. Biul. IHAR 240/241: 141 — 150.
Google Scholar
Khattree R., Naik D. N. 2000. Multivariate data reduction and discrimination with SAS software. SAS Institute Inc., Cary, NC. 558 pp.
Google Scholar
Kruskal J. B., Shepard, R. N. 1974. A nonmetric variety of linear factor analysis. Psychometrika 38: 123 — 157.
Google Scholar
Krzanowski W.J. 1988. Principles of multivariate analysis: a user’s perspective. Oxford University Press, Oxford.
Google Scholar
KWS LOCHOW POLSKA [dostęp 12 marca 2011]. http://www.kws-lochow.pl/odmiany/wszystkie-odmiany/zboze/zyto-ozime/odmiana/balistic.html.
Google Scholar
Mohammadi S.A., Prasanna B.M. 2003. Analysis of genetic diversity in crop plants-Salient statistical tools and considerations. Crop Sci. 43: 1235 — 1248.
Google Scholar
Pearson K. 1901. On lines planes of closest fit to a system of points in space. Philosophical Magazine 2: 557 — 572.
Google Scholar
Rao C. R. 1964. The use and interpretation of principal components in applied research. Sankhya A 26:329 — 358.
Google Scholar
SAATEN-UNION [dostęp 12 marca 2011]. Dostępny w internecie: http://www.saaten-union.pl/odmiany/ozime/index.php/minello/.
Google Scholar
SAS Institute Inc. 2008. SAS/STAT® 9.2 User’s Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc.
Google Scholar
Searle S. R., Casella G., McCulloch C. E. 1992. Variance components. John Wiley & Sons, New York.
Google Scholar
Śmiałowski T., Węgrzyn S. 2001. Zmienność i współzależność niektórych cech struktury plonu u żyta. Biul. IHAR NR 218/219: 401 — 408.
Google Scholar
Śmiałowski T. 2007. Zmienność plonu i wybranych cech form mieszańcowych i populacyjnych żyta ozimego badanych w doświadczeniach wstępnych w latach 2003–2005. Zesz. Probl. Post. Nauk Rol. 517, cz. 2: 741 — 748.
Google Scholar
Ukalski K., Śmiałowski T. Ukalska J. 2009. Analiza plonowania i stabilności genotypów owsa za pomocą metody graficznej typu GGE. Żywność. Nauka. Techn. Jakość. Nr 3: 127 — 140.
Google Scholar
Ukalska J., Ukalski K., Kociuba W., Kramek A. 2010. Porównanie genotypów kolekcyjnych pszenżyta jarego Triticosecale Wittmack; cz. 1. Analiza zmienności fenotypowej. Zesz. Probl. Post. Nauk Rol. 555: 437 — 445.
Google Scholar
Ward J. H., jr. 1963. Hierarchical grouping to optimize an objective function. J. Am. Statist. Assoc. 58: 236 — 244.
Google Scholar
Węgrzyn S., Śmiałowski T., Grochowski L. 1996. Zmienność i współzależność cech oraz ocena zjawisk genetycznych w życie ozimym badanym w kolekcji 1977–1992. Biul. IHAR 200: 69 — 83.
Google Scholar
Winsberg S. Ramsay J. O. 1983. Monotone spline transformations for dimension reduction. Psychometrika 48: 575 — 595.
Google Scholar
Young F. W., Takane Y., de Leeuw J. 1978. The principal components of mixed measurement level multivariate data: An alternating least squares method with optimal scaling features. Psychometrika 43: 279 — 281.
Google Scholar
Autorzy
Krzysztof Ukalskikrzysztof_ukalski@sggw.edu.pl
Katedra Ekonometrii i Statystyki, Zakład Biometrii, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Poland
Autorzy
Tadeusz ŚmiałowskiInstytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin — PIB, Zakład Roślin Zbożowych w Krakowie Poland
Statystyki
Abstract views: 167PDF downloads: 37
Licencja
Prawa autorskie (c) 2011 Krzysztof Ukalski, Tadeusz Śmiałowski
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Z chwilą przekazania artykułu, Autorzy udzielają Wydawcy niewyłącznej i nieodpłatnej licencji na korzystanie z artykułu przez czas nieokreślony na terytorium całego świata na następujących polach eksploatacji:
- Wytwarzanie i zwielokrotnianie określoną techniką egzemplarzy artykułu, w tym techniką drukarską oraz techniką cyfrową.
- Wprowadzanie do obrotu, użyczenie lub najem oryginału albo egzemplarzy artykułu.
- Publiczne wykonanie, wystawienie, wyświetlenie, odtworzenie oraz nadawanie i reemitowanie, a także publiczne udostępnianie artykułu w taki sposób, aby każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i w czasie przez siebie wybranym.
- Włączenie artykułu w skład utworu zbiorowego.
- Wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej na platformy elektroniczne lub inne wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej do Internetu, lub innej sieci.
- Rozpowszechnianie artykułu w postaci elektronicznej w internecie lub innej sieci, w pracy zbiorowej jak również samodzielnie.
- Udostępnianie artykułu w wersji elektronicznej w taki sposób, by każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i czasie przez siebie wybranym, w szczególności za pośrednictwem Internetu.
Autorzy poprzez przesłanie wniosku o publikację:
- Wyrażają zgodę na publikację artykułu w czasopiśmie,
- Wyrażają zgodę na nadanie publikacji DOI (Digital Object Identifier),
- Zobowiązują się do przestrzegania kodeksu etycznego wydawnictwa zgodnego z wytycznymi Komitetu do spraw Etyki Publikacyjnej COPE (ang. Committee on Publication Ethics), (http://ihar.edu.pl/biblioteka_i_wydawnictwa.php),
- Wyrażają zgodę na udostępniane artykułu w formie elektronicznej na mocy licencji CC BY-SA 4.0, w otwartym dostępie (open access),
- Wyrażają zgodę na wysyłanie metadanych artykułu do komercyjnych i niekomercyjnych baz danych indeksujących czasopisma.
