Zastosowanie sekwencyjnej analizy plonu w badaniach nad uwarunkowaniem zmienności plonu owoców porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) na roślinie przez cechy plonotwórcze

Wiesław Mądry

wieslaw_madry@sggw.edu.pl
Katedra Statystyki Matematycznej i Doświadczalnictwa SGGW, Warszawa (Poland)

Marcin Kozak


Katedra Statystyki Matematycznej i Doświadczalnictwa SGGW, Warszawa (Poland)

Stanisław Pluta


Zakład Hodowli Roślin Sadowniczych, Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, Skierniewice (Poland)

Edward Żurawicz


Zakład Hodowli Roślin Sadowniczych, Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, Skierniewice (Poland)

Abstrakt

Celem pracy jest przedstawienie zastosowania i walorów sekwencyjnej analizy plonu na przykładzie oceny uwarunkowania zmienności plonu owoców porzeczki czarnej na roślinie przez jego cechy plonotwórcze takie, jak (w kolejności ich kształtowania się w ontogenezie) średnia liczba pędów 1-rocznych, średnia długość przyrostów 1-rocznych, termin kwitnienia, uszkodzenie kwiatów przez przymrozki wiosenne oraz średnia masa 100 owoców. Stwierdzono, że sekwencyjna analiza plonu jest wartą polecenia, lepszą metodą, niż analiza liniowej regresji wielokrotnej oraz analiza ścieżek, w badaniach uwarunkowania zmienności plonu owoców przez kolejno kształtujące się w trakcie ontogenezy cechy plonotwórcze roślin, co może odnosić się także do innych roślin uprawnych. Wnioskowanie o uwarunkowaniu plonu owoców na roślinie porzeczki czarnej za pomocą rozpatrywanej metody ma zarówno znaczenie poznawcze z zakresu fizjologii plonowania tego gatunku, traktuje bowiem ilościowo o względnej roli kolejno kształtujących się w ontogenezie cech plonotwórczych roślin w kształtowaniu się wysokości plonu owoców na roślinie, jak i znaczenie praktyczne w hodowli roślin, stanowi bowiem podstawy kryteriów selekcyjnych na plon.


Słowa kluczowe:

cechy plonotwórcze roślin, porzeczka czarna, Ribes nigrum L., sekwencyjna analiza plonu, SYCA, układ krzyżowań diallelicznych, współczynniki korelacji, zmienność plonu owoców

Bock R. D. 1975. Multivariate statistical methods in behavioral research. McGraw-Hill, Toronto.
Google Scholar

Bonney G. E., Kissling G. E. 1986. Gram-Schmidt Orthogonalization of Multinormal Variates: Applications in Genetics. Biom. J. 28: 417 — 425. DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.4710280407
Google Scholar

Eaton G. W., Kyte T. R. 1978. Yield component analysis in strawberry. J. Am. Soc. Hort. Sci., 103: 578 — 583. DOI: https://doi.org/10.21273/JASHS.103.5.578
Google Scholar

Eaton G. W., MacPherson E. A. 1978. Morphological components of yield in cranberry, Hort. Res., 17: 73 — 82.
Google Scholar

Fraser J., Eaton G. W. 1983. Applications of Yield Component Analysis to Crop Research. Field Crop Abstracts 36: 787 — 796.
Google Scholar

Gołaszewski J. 1996. A method of yield component analysis. Listy Biometryczne 33: 79 — 88.
Google Scholar

Kozak M. 2002. Statystyczna analiza uwarunkowania zmienności plonu roślin przez jego składowe. Praca doktorska, SGGW, Warszawa.
Google Scholar

Krzyśko M. 2000. Wielowymiarowa analiza statystyczna. UAM, Poznań.
Google Scholar

Mądry W., Kozak M. 2000. Analiza ścieżek i sekwencyjna analiza plonu w badaniach zależności plonu od cech łanu. Cz. I. Opis metod. Rocz. N. Rol., Seria A, 115: 143 — 157.
Google Scholar

Mądry W., Kozak M., Rozbicki J. 2000. Analiza ścieżek i sekwencyjna analiza plonu w badaniach zależności plonu od cech łanu. Cz. II. Zastosowanie metod i porównanie wyników dla pszenżyta ozimego. Rocz. N. Rol., Seria A, 115: 159 — 172.
Google Scholar

Muszyński S., Mądry W. Tomaszewski M., Sowa A., Zimny. J. 2000. Genetyka dla rolników. Fundacja „Rozwój SGGW”, Warszawa.
Google Scholar

Neter J., Wasserman W., Kutner M. H. 1990. Applied linear statistical models. Regression, analysis of variance, and experimental designs. IRWIN, New York.
Google Scholar

Niemiro W. 1999. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Szkoła Nauk Ścisłych, Warszawa.
Google Scholar

Pluta S. 1995. Analiza dialleliczna cech użytkowych porzeczki czarnej. Praca doktorska, ISK, Skierniewice.
Google Scholar

Rozbicki J. 1997. Agrotechniczne uwarunkowania wzrostu, rozwoju i plonowania pszenżyta ozimego. Rozprawa habilitacyjna, Fundacja Rozwój SGGW, Warszawa.
Google Scholar

Winer B. J. 1971. Statistical principles in experimental design. 2nd Ed. McGraw-Hill, New York.
Google Scholar

Yadav O. P., Manga V. K., Saxena M. B. L. 1994. Ontogenetic approach to grain production in pearl millet (Pennisetum gluacum L.) based on path-coefficient analysis. Indian J. Agric. Sci. 64, s. 233 — 236.
Google Scholar

Zieliński W. 1998. Analiza regresji. Fundacja „Rozwój SGGW”, Warszawa.
Google Scholar

Pobierz


Opublikowane
06/30/2003

Cited By / Share

Mądry, W. (2003) „Zastosowanie sekwencyjnej analizy plonu w badaniach nad uwarunkowaniem zmienności plonu owoców porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) na roślinie przez cechy plonotwórcze ”, Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin, (226/227), s. 31–40. doi: 10.37317/biul-2003-0125.

Autorzy

Wiesław Mądry 
wieslaw_madry@sggw.edu.pl
Katedra Statystyki Matematycznej i Doświadczalnictwa SGGW, Warszawa Poland

Autorzy

Marcin Kozak 

Katedra Statystyki Matematycznej i Doświadczalnictwa SGGW, Warszawa Poland

Autorzy

Stanisław Pluta 

Zakład Hodowli Roślin Sadowniczych, Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, Skierniewice Poland

Autorzy

Edward Żurawicz 

Zakład Hodowli Roślin Sadowniczych, Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, Skierniewice Poland

Statystyki

Abstract views: 246
PDF downloads: 25


Licencja

Prawa autorskie (c) 2003 Wiesław Mądry, Marcin Kozak, Stanisław Pluta, Edward Żurawicz

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.

Z chwilą przekazania artykułu, Autorzy udzielają Wydawcy niewyłącznej i nieodpłatnej licencji na korzystanie z artykułu przez czas nieokreślony na terytorium całego świata na następujących polach eksploatacji:

  1. Wytwarzanie i zwielokrotnianie określoną techniką egzemplarzy artykułu, w tym techniką drukarską oraz techniką cyfrową.
  2. Wprowadzanie do obrotu, użyczenie lub najem oryginału albo egzemplarzy artykułu.
  3. Publiczne wykonanie, wystawienie, wyświetlenie, odtworzenie oraz nadawanie i reemitowanie, a także publiczne udostępnianie artykułu w taki sposób, aby każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i w czasie przez siebie wybranym.
  4. Włączenie artykułu w skład utworu zbiorowego.
  5. Wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej na platformy elektroniczne lub inne wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej do Internetu, lub innej sieci.
  6. Rozpowszechnianie artykułu w postaci elektronicznej w internecie lub innej sieci, w pracy zbiorowej jak również samodzielnie.
  7. Udostępnianie artykułu w wersji elektronicznej w taki sposób, by każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i czasie przez siebie wybranym, w szczególności za pośrednictwem Internetu.

Autorzy poprzez przesłanie wniosku o publikację:

  1. Wyrażają zgodę na publikację artykułu w czasopiśmie,
  2. Wyrażają zgodę na nadanie publikacji DOI (Digital Object Identifier),
  3. Zobowiązują się do przestrzegania kodeksu etycznego wydawnictwa zgodnego z wytycznymi Komitetu do spraw Etyki Publikacyjnej COPE (ang. Committee on Publication Ethics), (http://ihar.edu.pl/biblioteka_i_wydawnictwa.php),
  4. Wyrażają zgodę na udostępniane artykułu w formie elektronicznej na mocy licencji CC BY-SA 4.0, w otwartym dostępie (open access),
  5. Wyrażają zgodę na wysyłanie metadanych artykułu do komercyjnych i niekomercyjnych baz danych indeksujących czasopisma.

Inne teksty tego samego autora

1 2 3 4 5 6 > >>