Czynniki determinujące stosowanie kwalifikowanego materiału siewnego w gospodarstwach rolnych

Dariusz R. Mańkowski

d.mankowski@ihar.edu.pl
Pracownia Ekonomiki Nasiennictwa i Hodowli Roślinm Zakład Nasiennictwa i Nasionoznawstwa, Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin w Radzikowie (Poland)
https://orcid.org/0000-0002-7499-8016

Tadeusz Oleksiak


Pracownia Ekonomiki Nasiennictwa i Hodowli Roślinm Zakład Nasiennictwa i Nasionoznawstwa, Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin w Radzikowie (Poland)

Abstrakt

Użycie przez rolnika kwalifikowanego materiału siewnego może być uzależnione od wielu czynników; ekonomicznych (cena materiału siewnego, dochodowość i opłacalność produkcji), technologicznych (stosowanej technologii i poziomu kultury uprawy), społecznych (wykształcenie, wiedza, doświadczenie), itp. Dodatkowo czynniki te mogą być ze sobą skorelowane. Trudno jest więc znaleźć jednoznaczną odpowiedź od czego zależy użycie kwalifikowanego materiału siewnego przez rolnika. W badaniach podjęto próbę identyfikacji czynników technologicznych wpływających na wykorzystanie kwalifikowanego materiału siewnego w uprawie głównych ziemiopłodów. Analizy wykonano w oparciu o dane pochodzące z badań ankietowych przeprowadzonych wśród rolników prowadzących rachunkowość rolniczą na potrzeby Instytutu Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej. Badania prowadzono w latach 1992–2003. Łącznie, w tym okresie, obejmowały one 38 500 pól uprawnych. Uwzględniono dane dotyczące powierzchni całego gospodarstwa, powierzchni gruntów ornych w gospodarstwie, powierzchni uprawy gatunku, odległości gospodarstwa od punktu zaopatrzenia w materiał siewny, kwasowości gleby, jakości stanowiska, dawek nawożenia mineralnego, nawożenia organicznego, ilości wysiewu, terminu siewu oraz liczby zabiegów ochrony chemicznej. Do identyfikacji czynników determinujących wykorzystanie kwalifikowanego materiału siewnego wykorzystano analizę regresji logistycznej (PROC LOGISTIC) wykonaną w Systemie SAS® w wersji 9.1. Opracowano odrębne modele dla każdego z głównych ziemiopłodów (pszenicy ozimej, pszenicy jarej, jęczmienia jarego, pszenżyta ozimego oraz ziemniaków). Dobór zmiennych do modeli wykonano z wykorzystaniem kryteriów informacyjnych AIC (Akaike Information Criterion) oraz SBC (Schwarz Bayesian Criterion). Na podstawie przeprowadzonej analizy regresji logistycznej oceniono wpływ każdego z badanych czynników na wykorzystanie kwalifikowanego materiału siewnego w gospodarstwie.


Słowa kluczowe:

badania ankietowe, regresja logistyczna, materiał siewny, jęczmień, pszenica, pszenżyto, ziemniaki

Agresti A. 2002. Categorical data analysis. 2nd Edition. New Jersey, USA, John Wiley & Sons Inc.
Google Scholar

Akaike H. 1969. Fitting autoregressive models for prediction. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 21: 243 — 247.
Google Scholar

Allison P. D. 1999. Logistic Regression Using the SAS System — Theory and Application. New York, USA, SAS Publishing, SAS Institute Inc., John Wiley & Sons Inc.
Google Scholar

Cody R. P., Smith J. K. 2005. Applied Statistics and the SAS Programming Language. 5th Edition. Upper Saddle River, NJ, USA, Pearson Education Inc.
Google Scholar

Der G., Everitt B. S. 2002. A handbook of statistical analyses using SAS. 2nd Edition. USA, CRC Press LLC.
Google Scholar

Krzymuski J. 1991. Postęp odmianowy w produkcji zbóż w Polsce. Cz. III. Introdukcja z hodowli do produkcji. Biul. IHAR 177: 17 — 24.
Google Scholar

Krzymuski J. 1993. Ekonomiczne aspekty nasiennictwa. Biul. IHAR 188: 187 — 193.
Google Scholar

Krzymuski J. 1998. Postęp biologiczny w rolnictwie. W: Woś A. (red.). Encyklopedia agrobiznesu. Warszawa, Fundacja Innowacja — Wyższa Szkoła Społeczno-Ekonomiczna.
Google Scholar

Oleksiak T. 1998. Wpływ kwalifikowanego materiału siewnego na plonowanie zbóż. Biul. IHAR 208: 3 — 9.
Google Scholar

Oleksiak T. 2000. Pszenżyto w produkcji — wykorzystanie efektów hodowli. Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej w Szczecinie, 206 Agriculturae 82: 199 — 204.
Google Scholar

Oleksiak T. 2004 Rynek nasion. Rynek Środków Produkcji i Usług dla Rolnictwa, Nr 25: 36 — 42.
Google Scholar

Oleksiak T. 2006 Rynek nasion. Rynek Środków Produkcji i Usług dla Rolnictwa, Nr 30: 30 — 36.
Google Scholar

Rawlings J. O., Pantula S. G., Dickey D. A. 2001. Applied regression analysis — a research tool. 2nd Edition. New York, USA, Springer-Verlag Inc.
Google Scholar

SAS Institute Inc. 2004 a. BASE SAS 9.1.3 Procedures guide. Cary, NC, USA, SAS Publishing, SAS Institute Inc.
Google Scholar

SAS Institute Inc. 2004 b. SAS 9.1 Companion for Windows. Cary, NC, USA, SAS Publishing, SAS Institute Inc.
Google Scholar

SAS Institute Inc. 2004 c. SAS/STAT 9.1 User's Guide. Cary, NC, USA, SAS Publishing, SAS Institute Inc.
Google Scholar

Schwarz G. 1978. Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics, 6: 461 — 464.
Google Scholar

Skarżyńska A., Sadowska J., Reinstein J. 1996. Koszty jednostkowe i dochodowość produkcji rolniczej w gospodarstwach indywidualnych w 1995 roku. Zagadnienia Ekonomiki Rolnej 4/5: 80 — 123.
Google Scholar

Stokes M. E., Davis C. S. 2000. Categorical Data Analysis Using the SAS System. 2nd Edition. New York, USA, SAS Publishing, SAS Institute Inc., John Wiley & Sons Inc.
Google Scholar

Witek T. (red.) 1981. Waloryzacja rolniczej przestrzeni produkcyjnej Polski według gmin. Puławy, IUNG.
Google Scholar

Pobierz


Opublikowane
06/29/2007

Cited By / Share

Mańkowski, D. R. i Oleksiak, T. (2007) „Czynniki determinujące stosowanie kwalifikowanego materiału siewnego w gospodarstwach rolnych”, Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin, (244), s. 5–19. doi: 10.37317/biul-2007-0041.

Autorzy

Dariusz R. Mańkowski 
d.mankowski@ihar.edu.pl
Pracownia Ekonomiki Nasiennictwa i Hodowli Roślinm Zakład Nasiennictwa i Nasionoznawstwa, Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin w Radzikowie Poland
https://orcid.org/0000-0002-7499-8016

Autorzy

Tadeusz Oleksiak 

Pracownia Ekonomiki Nasiennictwa i Hodowli Roślinm Zakład Nasiennictwa i Nasionoznawstwa, Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin w Radzikowie Poland

Statystyki

Abstract views: 59
PDF downloads: 31


Licencja

Prawa autorskie (c) 2007 Dariusz R. Mańkowski, Tadeusz Oleksiak

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.

Z chwilą przekazania artykułu, Autorzy udzielają Wydawcy niewyłącznej i nieodpłatnej licencji na korzystanie z artykułu przez czas nieokreślony na terytorium całego świata na następujących polach eksploatacji:

  1. Wytwarzanie i zwielokrotnianie określoną techniką egzemplarzy artykułu, w tym techniką drukarską oraz techniką cyfrową.
  2. Wprowadzanie do obrotu, użyczenie lub najem oryginału albo egzemplarzy artykułu.
  3. Publiczne wykonanie, wystawienie, wyświetlenie, odtworzenie oraz nadawanie i reemitowanie, a także publiczne udostępnianie artykułu w taki sposób, aby każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i w czasie przez siebie wybranym.
  4. Włączenie artykułu w skład utworu zbiorowego.
  5. Wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej na platformy elektroniczne lub inne wprowadzanie artykułu w postaci elektronicznej do Internetu, lub innej sieci.
  6. Rozpowszechnianie artykułu w postaci elektronicznej w internecie lub innej sieci, w pracy zbiorowej jak również samodzielnie.
  7. Udostępnianie artykułu w wersji elektronicznej w taki sposób, by każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i czasie przez siebie wybranym, w szczególności za pośrednictwem Internetu.

Autorzy poprzez przesłanie wniosku o publikację:

  1. Wyrażają zgodę na publikację artykułu w czasopiśmie,
  2. Wyrażają zgodę na nadanie publikacji DOI (Digital Object Identifier),
  3. Zobowiązują się do przestrzegania kodeksu etycznego wydawnictwa zgodnego z wytycznymi Komitetu do spraw Etyki Publikacyjnej COPE (ang. Committee on Publication Ethics), (http://ihar.edu.pl/biblioteka_i_wydawnictwa.php),
  4. Wyrażają zgodę na udostępniane artykułu w formie elektronicznej na mocy licencji CC BY-SA 4.0, w otwartym dostępie (open access),
  5. Wyrażają zgodę na wysyłanie metadanych artykułu do komercyjnych i niekomercyjnych baz danych indeksujących czasopisma.