The structure of multivariable cultivar variation of Poa pratensis L.

Armitage P., Colton T. (eds.) 2005. Encyclopedia of Biostatistics. 2nd Edition. Hoboken: John Wiley & Sons.
Google Scholar

Baran S., Kalemba D., Pietrzykowski R., Zieliński W. 2005. Wykorzystanie wielowymiarowych metod statystycznych do badania bioróżnorodności jodły pospolitej Abies alba Mill. Colloquium Biometryczne Nr 35: 115 — 126.
Google Scholar

Cureton E. E., Mulaik S. A. 1975.The weighted varimax rotation and the promax rotation. Psychometrika 40: 183 — 195.
Google Scholar

Czembor E. 2007 a. Charakterystyka odmian i materiałów hodowlanych życicy wielokwiatowej i mieszańcowej ze szczególnym uwzględnieniem odporności na rdzę koronową i pleśń śniegową. Biul. IHAR 245: 249 — 266.
Google Scholar

Czembor E. 2007 b. Wartość rolnicza odmian życicy trwałej (Lolium perenne L.) w warunkach Polski. Biul. IHAR 245: 223 — 247.
Google Scholar

Domański P. 1992. System badań oceny odmian traw gazonowych w Polsce. Biul. IHAR 183: 251 — 261.
Google Scholar

Domański P., Cieplik Z., Hempel A. 1989. Analiza wczesnych stadiów rozwojowych traw gazonowych. Wiadomości Odmianoznawcze 7/37: 1 — 22.
Google Scholar

Domański P., Martyniak J. 1979. Zbiór instrukcji metodycznych prowadzenia doświadczeń odmianowych z trawami. Słupia Wielka: COBORU: 22 — 33.
Google Scholar

Gregorczyk A., Smagacz J., Hury G., Ułasik S. 2008. Zastosowanie metod wielowymiarowych do oceny współzależności cech użytkowych ziarna i mąki wybranych odmian pszenicy ozimej. Colloquium Biometricum Nr 38: 23 — 31.
Google Scholar

Hatcher L. 1994. A step-by-step approach to using SAS® for factor analysis and structural equation modeling. Cary, NC, USA: SAS Publishing, SAS Institute Inc.
Google Scholar

Hotelling H. 1933. Analysis of a complex of statistical variables into principal components. Journal of Educational Psychology 24: 417 — 441: 498 — 520.
Google Scholar

Jewiss O. R. 1972. Tillering ingrasses, its significance and control. J. Brit. Grassld. Soc. 2.
Google Scholar

Kaiser, H. F. 1958. The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika 23: 187 — 200.
Google Scholar

Khatrtree R., Naik D. N. 1999. Applied multivariate statistics with SAS® software. 2nd Edition. New York, USA: SAS Publishing, SAS Institute Inc. and John Wiley & Sons.
Google Scholar

Kim J. O., Mueller C. W. 1978. Factor analysis. Statistical Methods and Practical Issues. Sage Publishing, Beverly Hills.
Google Scholar

Kozłowski S., Goliński P., Golińska B. 2000. Pozapaszowa funkcja traw. Łąkarstwo w Polsce 3: 79 — 94.
Google Scholar

Laudański Z., Mańkowski D. R., Sieczko L. 2007. Próba oceny technologii uprawy pszenicy ozimej na podstawie danych ankietowych gospodarstw indywidualnych. Część 1. Metoda wyodrębniania technologii uprawy. Biul. IHAR 244: 33 — 43.
Google Scholar

Makowiecki J. 1969. Przydatność hodowlana odmian botanicznych i ekotypów wiechliny łąkowej występujących w Polsce. Zesz. Probl. PNR zesz. 90: 63 — 66.
Google Scholar

Mańkowski D. R., Laudański Z. 2009. Postęp biologiczny w hodowli, nasiennictwie i produkcji ziemniaka w Polsce. Część 5. Ocena postępu technologicznego w produkcji polowej ziemniaka w latach 1986–2003. Biul. IHAR 254: 95 — 119.
Google Scholar

Martyniak D. 2003 a. Cechy biologiczne warunkujące wartość gazonową i nasienną wiechliny łąkowej (Poa pratensis L.) w świetle literatury. Biul. IHAR 228: 335 — 344.
Google Scholar

Martyniak D. 2003 b. Wartość trawnikowa nowych odmian Poa pratensis L. wyhodowanych w IHAR. Biul. IHAR 225: 321 — 328.
Google Scholar

Matzk F. 1991. New efforts to overcome apomixis in Poa pratensis L. Euphytica 55: 65 — 72.
Google Scholar

Prończuk M., Prończuk S. 2008. Ocena przydatności odmian i ekotypów wiechliny łąkowej (Poa pratensis) na trawniki niskonakładowe (ekstensywne). Biul. IHAR 248: 147 — 159.
Google Scholar

Prończuk S. 1993. System oceny traw gazonowych. Biul. IHAR 186: 127 — 132.
Google Scholar

Prończuk S., Prończuk M., Żyłka D. 1997. Metody syntetycznej oceny wartości użytkowej traw gazonowych. Zeszyty Problemowe PNR zesz. 451: 125 — 133.
Google Scholar

Rao C. R. 1964. The use and interpretation of principal component analysis in applied research. Sankhyã, A26: 329 — 358.
Google Scholar

Rutkowska B., Hempel A. 1986. Trawniki.: PWRiL, Warszawa.
Google Scholar

SAS Institute Inc. 2004 a. BASE SAS 9.1.3 Procedures guide. Cary, NC, USA: SAS Publishing, SAS Institute Inc.
Google Scholar

SAS Institute Inc. 2004 b. SAS/STAT 9.1 users guide. Cary, NC, USA: SAS Publishing, SAS Institute Inc.
Google Scholar

Sieczko L., Mądry W., Zieliński A., Paderewski J., Urbaś-Szwed K. 2004. Zastosowanie analizy składowych głównych w badaniach nad wielocechową charakterystyką zmienności genetycznej w kolekcji zasobów genowych pszenicy twardej (Triticum durum L.). Colloquium Biometryczne Nr 34: 223 — 239.
Google Scholar

Spearman C. 1904. General intelligence objectively determined and measured. Amer. J. Psychology 15: 201 — 293.
Google Scholar

Szczotka F. A. 1977. Podstawy analizy czynnikowej. Listy Biometryczne: 39 — 41.
Google Scholar

Thurstone L. L. 1931. Multiple factor analysis. Psychological Review, 38: 406 — 427.
Google Scholar

Thurstone L. L. 1947. Multiple factor analysis. Chicago, USA: The University of Chicago Press.
Google Scholar

Timm N. H. 2002. Applied multivariate analysis. New York, USA: Springer-Verlag Inc.
Google Scholar

Ukalska J., Skórnik-Pokarowska U., Masny A. 2004. Ocena zróżnicowania wielocechowego w kolekcji odmian truskawki (Fragaria × Ananassa): cechy plonu owoców i jego jakości. Colloquium Biometryczne, Nr 34a: 181 — 194.
Google Scholar

Ukalska J., Uklaski K., Śmiałowski T., Mądry W. 2008. Badanie zmienności i współzależności cech użytkowych w kolekcji roboczej pszenicy ozimej (Trirticum aestivum L.) za pomocą metod wielowymiarowych. Biuletyn IHAR, 249: 45 — 57.
Google Scholar

Waldron B. L., Ehilke N. J., Wyse D. L., Vellekson D. J. 1998. Genetic variation and predicted gain from selection for winterhardiness of turf quality in a perennial ryegrass top cross population. Crop Science 38: 817 — 822.
Google Scholar

Walesiak M., Gatnar E. (red.). 2009. Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Warszawa: PWN.
Google Scholar

Wójcik A. R., Laudański Z. 1989. Planowanie i wnioskowanie statystyczne w doświadczalnictwie. Warszawa: PWN.
Google Scholar

Wyrzykowska M., Stankiewicz C. 2006. Wielowymiarowa analiza zmienności cech rolniczych różnych form lucerny mieszańcowej (Medicago sativa ssp. media). Biul. IHAR 242: 243 — 251.
Google Scholar

Żurek G., Prończuk S., Żyłka D. 2001. Ocena przydatności ekotypów wiechliny łąkowej (Poa pratensis L.) do warunków intensywnego użytkowania trawnikowego. Zeszyty Problemowe PNR, zesz. 474.
Google Scholar

Żyłka D., Prończuk S. 1998. Zmienność cech morfologicznych i biologicznych ekotypów wiechliny łąkowej wybranych z Zasobów Genowych IHAR na użytkowanie trawnikowe. Zeszyty Problemowe PNR, zesz. 463: 499 — 507.
Google Scholar